ノードの増減
計算資源が必要になったらマシンを追加し、使わなくなったノードは取り外せます。
クラスター構築
コンソールで数クリック、クラスター完成
設定ファイルもコマンドも不要。マシンを選び、役割を決めて作成を押すだけで、Kubernetes、GPU コンポーネント、共有ストレージをまとめて導入します。
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マシンを選ぶ
クラスターに加えるマシンと共有ストレージを選択。
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マシンを選ぶ -
Master Node と VIP
Master Node を指定。複数の Master が 1 つの VIP を共有し、1 台が止まってもクラスターは動き続けます。
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Master Node と VIP -
名前とストレージ
クラスターに名前を付け、プロジェクトデータを置く共有ストレージを選択。
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名前とストレージ -
導入前チェック
各マシンの OS・ネットワーク・ディスクを一度に確認し、問題があればその場で説明します。
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導入前チェック -
構築
各ステップの進み具合が見え、GPU 搭載マシンには GPU Operator を自動で導入。
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構築 -
完了
クラスターがプラットフォームに現れ、すぐにプロジェクトで使えます。
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完了
クラスター接続
クラスターをお持ちなら、そのまま接続
管理者の設定を一度貼り付けるだけ。プラットフォームはクラスター内に専用の作業領域を作り、その中だけで動作するため、既存のサービスには触れません。
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管理者の設定を貼り付け
クラスター管理者から受け取った設定を、プラットフォームに一度貼り付けます。
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プラットフォーム専用の作業領域を作成
クラスター内にプラットフォーム専用の作業領域を作成し、既存のサービスには触れません。
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プロジェクトごとに専用の空間と上限
CPU・メモリー・GPU の使用量は管理者が決めます。
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日々の運用
日々のクラスター運用をコンソールで
ノードの変更からバックアップと復元まで、管理者はひとつの画面で進み具合を確認できます。
ローリングアップグレード
ノードを順番に更新し、各ステップの進み具合をコンソールで確認できます。
バックアップと復元
クラスターをバックアップし、必要なときはコンソールから復元できます。
自動メンテナンス
定期的なメンテナンスは自動で処理し、管理者はコンソールで状態を確認できます。
オフライン導入
必要なファイルを事前にそろえれば、インターネットに接続できない環境でもクラスターを構築できます。
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GPU
1 枚の GPU を分けて使う
管理者がプロジェクトごとに使える枚数と、専有か共有かを決めます。MIG 対応カードは複数に分割できます。Docker とクラスターの使用状況は同じ画面で確認できます。
GPU Operator を自動で導入
GPU 搭載マシンには GPU Operator を自動で導入。
専有
カード 1 枚を 1 プロジェクトに。
共有
複数のプロジェクトで順番に使い、順番待ちはプラットフォームが管理。
MIG 分割
1 枚を分割し、複数のジョブで同時に使用。
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クラスターツール
クラスターも、各実行も確認
クラスターの状態からジョブの結果まで、プラットフォーム内で確認できます。
クラスター K8s 管理ツール
ワークロード、ノード、イベントを確認し、クラスターの稼働状況を把握できます。
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クラスターでジョブを実行
同じフォーム、同じ結果、同じターミナル。ジョブの出力はプロジェクトフォルダーに戻ります。
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共有ストレージ
データはジョブについていく
コンソールで NAS を一度登録すれば、各ホストとクラスターノードに自動でマウント。どのマシンで実行しても同じプロジェクトフォルダーを読めます。
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