這台主機
平台所在的機器直接跑，裝好就能用。
VersaDesk Lite｜私有化 AI 運算平台
從一台工作站， 到整座 GPU 叢集
同一個平台、同一套操作。先在一台機器上開始用 AI；需要更多算力時，加入其他主機，或直接建立 Kubernetes 叢集。運算與資料全程留在企業內部。
- 一台工作站
- 多台主機
- Kubernetes 叢集
示意
一種用法
三種算力，用起來都一樣
管理員把機器接上平台，使用者只要建專案、按執行、看結果；工作會送到專案選定的地方去跑。
其他 Docker 主機
在維護主控台把閒置的伺服器設為執行機，平台會把工作分過去。
Kubernetes 叢集
自己建一座，或接入公司現有的叢集；每個專案有自己的空間與額度。
使用者的畫面完全一樣：同一個表單、同一份結果、同一個終端機。
自建叢集
叢集，在主控台點幾下就建好
不用寫設定檔、不用背指令。選機器、分角色、按建立，平台把 Kubernetes、GPU 元件與共用儲存一次裝好。
-
選機器選機器 -
選 Master Node 與 VIP選 Master Node 與 VIP -
名稱與儲存名稱與儲存 -
安裝前總檢查安裝前總檢查 -
建立建立 -
完成完成
選機器
- 支援斷網安裝
- 滾動升級
- 備份與還原
- 隨時加減節點
接入叢集
已經有叢集？直接接入
貼上一次管理員設定，平台會在叢集裡建好自己的工作範圍，之後只在這個範圍內工作，不動您原本的服務。
-
每個專案一層空間
專案在叢集裡有自己的空間，彼此看不到。
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額度由管理員決定
CPU、記憶體、GPU 用多少，管理員說了算。
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結果自動收回
任務的輸出回到專案資料夾，跟在單機上一樣。
Kubernetes 叢集
您原本的服務
平台的工作範圍
專案
專案
專案
GPU
一張 GPU，也能分著用
管理員決定每個專案能用幾張卡、要獨佔還是共用；支援 MIG 的卡還能切成幾份。Docker 與叢集的用量都在同一個畫面看。
獨佔
整張卡只給一個專案。
共用
多個專案輪流使用，平台幫忙排隊。
MIG 切分
一張卡切成幾份，同時給不同任務。
GPU資源監控：Docker 主機與叢集的顯示卡在同一頁
主機系列
多台主機，一個地方管
不用一台一台登入。平台主機與其他主機的狀態、容器、檔案與終端機，都在瀏覽器裡處理。
主機-狀態
主機-狀態
即時看 CPU、記憶體、磁碟與 GPU。
主機-Docker 管理
主機-Docker 管理
查看與清理映像和容器。
主機-終端機
主機-終端機
用該機器的帳號開命令列。
主機-檔案管理器
主機-檔案管理器
上傳、下載、整理檔案。
共用儲存
資料跟著任務走
在主控台登記一次 NAS，每台主機與叢集節點自動掛上；任務跑在哪一台，都讀得到同一個專案資料夾。
原本的強項
還有這些，一樣好用
App Store 一鍵安裝 AI 套件、桌面版與傳統版兩種介面、在瀏覽器裡完成模型訓練。
AI TRAINING
AI 訓練實例
以下畫面全部取自實際執行的套件。
以 LLaMA-Factory 微調語言模型，訓練過程隨時監看，完成後立即對話測試。
01
選好模型與資料集，按下開始，訓練曲線即時更新。
WHERE IT RUNS
從工作站、伺服器到 DGX Spark，都能安裝
VersaDesk Lite 安裝在企業自己的 Linux 主機上，x64 與 arm64 都支援。主機有 NVIDIA 顯示卡就能執行 AI 訓練與推論，團隊成員用瀏覽器連線使用。
工作站
x64 · NVIDIA RTX 顯示卡
一台有顯示卡的工作站，就能讓小團隊共用 AI 工具。
伺服器
x64 · 多張 GPU
多張顯示卡的伺服器，由平台把 GPU 分配給各個專案。
DGX Spark
arm64 · GB10 統一記憶體
桌上型 AI 主機，平台自動辨識並套用專屬設定。
了解 DGX Spark 方案支援 Ubuntu、Debian（x64 / arm64）· Docker 由安裝程式自動準備 · 沒有顯示卡也能執行一般任務
EASY SETUP
一個安裝檔，幾個步驟就能上線
在主機上執行一行指令，接著用瀏覽器完成設定精靈。資料庫等相依服務由平台自動建立，不必另外安裝。
admin@ai-server:~$
sudo sh versadesk-lite-linux-x64.run
- ✓ 確認機器架構
- ✓ 準備 Docker 環境
- ✓ 安裝平台與維護主控台
- ✓ 設定開機自動啟動
→ http://192.168.1.10:8080
用瀏覽器開啟這個網址
在主機上執行一行指令，安裝程式自動完成安裝。
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01
下載安裝檔
x64 與 arm64 各一個檔案，內含平台與維護主控台。
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02
執行一行指令
安裝程式自動檢查環境並完成安裝。
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03
瀏覽器完成設定
依精靈建立管理員、設定站台與網路。
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04
線上更新
新版本推出後，在網頁上即可完成更新。
YOUR WORKFLOW
官方套件之外，也能自己定義
官方的訓練套件或流程不合用？自己寫一份 Runbook，用自己的映像、腳本與參數；平台依 Runbook 產生執行表單，在同一套顯示卡資源上執行。
01
在任務編輯器定義輸入參數與執行步驟。
一路用下去
從小開始，隨時長大
不用一開始就買齊設備。先用手邊的機器，需要時再往上加，同一個平台一路用下去。
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單機
一台工作站或伺服器，適合小組與試用。
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多台主機
把閒置的伺服器加進來，工作自動分散。
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自建叢集
在主控台建立 Kubernetes 叢集，適合部門共用。
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接入叢集
接上 IT 部門現有的叢集，平台只在自己的範圍內工作。